logo
မြန်မာနိုင်ငံ အတွင်းပျှမ်းမျှတစ်လတွင်းလစာရငွေပမာဏမှာ
ဖော်ပြထားသောတန်ဖိုးမှာ အချက်အလက်အဖြစ်အသိပေးရန်သာဖြစ်သည်။ သင့်ဒေသတွင်းလစာမှာပိုများနေနိုင်သလိုပိုလည်းနည်းနေနိုင်ပါသည်။

For companies - gain confidence in deciding on salaries

Set the salaries of your employees fairly. A detailed salary report will help you with this. You will always have relevant salary data at hand.

Try the Salary Tool for free

ဝန်ထမ်းတစ် ဦး ၏အသုံးအများဆုံးအလုပ်အကိုင်လမ်းကြောင်း

အဆိုပါဂရပ်ဖစ်န်ထမ်းများမကြာခဏသူတို့ရဲ့အလုပ်အကိုင်များအတွက်တိုးတက်ဘယ်လိုပုံကိုပြသသည်။ လစာအချက်အလက်နှင့်၎င်း၏အသေးစိတ်အချက်အလက်များကိုရရန်ရာထူးအမည်ကိုနှိပ်ပါ။

Most usually (>15%)
Uncommon (5-15%)
Rare (<5%)

အလုပ်သမားစျေးကွက်မှ လျှပ်စစ်နှင့်စက်မှုစက်ပြင် - မော်တော်ယာဥ်လုပ်ငန်း ရာထူး

လစာနှိုင်ယှဥ်ချက်မှ
ရာထူးမှာ

ရာထူးအတွက်အမျိုးသမီးပါ၀င်မှု

ယခုရာထူးအတွက်ဖြေဆိုသူတို့ပျှမ်းမျှအသက်

726. နေရာ

မူကြိုကျောင်းလက်ထောက်ဆရာမ

ပညာရေး၊သိပ္ပံနှင့်သုတေသန

Salary group 1

145,950 - 301,581 MMK

427. နေရာ

ဖောက်သည်၀န်ဆောင်မှုအရာရှိ

ဘဏ်လုပ်ငန်း

Salary group 2

222,108 - 627,373 MMK

426. နေရာ

လျှပ်စစ်နှင့်စက်မှုစက်ပြင်

မော်တော်ယာဥ်လုပ်ငန်း

Salary group 2

260,058 - 578,015 MMK

425. နေရာ

ဆောက်လပ်ရေး၀န်ထမ်း

ဆောက်လုပ်ရေးနှင့်အိမ်ခြံမြေ

Salary group 2

191,002 - 674,609 MMK

1. နေရာ

မန်နေဂျင်းဒါရိုက်တာ

အဆင့်မြင့်စီမံခန့်ခွဲမှု

Salary group 3

194,892 - 3,982,909 MMK

Is this salary range too huge?

You can find out the average salary in your region by filling out a short questionnaire

သင့်လစာနှိုင်းယှဥ်ကြည့်ပါ

သင့်နိုင်ငံအတွင်း လစာအချက်အလက်အသေးစိတ်ရယူရန်

၀န်ထမ်းလစာမျှတစီမံရန်
professional report icon

ပရို

ကုမ္ပဏီအတွက်လစာတင်ပြချက်

260,022 MMK*

* VAT အပါအဝင် / 247,640 MMK excl. VAT

ဆန်းစစ်ချက်မှာယူခြင်း

တင်ပြချက်နမူနာ →

  • ရာထူးအတွက်လစာကို ဒေသ၊ ပညာရေး၊ သကင်ကြားမှု၊ လုပ်ငန်းအရွယ်အစားအလိုက်
  • စုစုပေါင်းလစာနှင့်ထပ်ဆောင်းများ* (ပုံမှန်မဟုတ်သည့်အစိတ်ပိုင်း၊ အကျိူးခံစားခွင်၊ ဆုကြေး)
  • ဖြေဆိုသူ၏ လစာပြေစာပုံစံ
  • 1st decile, 1st quartile, median, 3rd quartile, 9th decile နှင့် ပျှမ်းမျှလစာ ဖြင့်ဖော်ပြသည့်လစာနှုန်း
  • စောင့်ကြည့်ထားသည့် ငွေကြေးမဟုတ်သည့်အကျိုးခံစားခွင့်အသေးစိတ်ကိုဖော်ပြထားသည်*
  • ငွေကြေးအကျိုးခံစားခွင့်သုံးသပ်ချက်*
  • * regression model အသုံးပြုသည့်အခါရနိုင်သည်